ビデオ生成のためのFramePackのインストール方法
Framepack AI
April 11, 2025
8 min read
ビデオ生成のためのFramePackのインストール方法
FramePackはビデオ生成における次フレーム予測モデルのための革新的なニューラルネットワーク構造です。このガイドではWindowsとLinuxシステム両方でのインストール手順を説明します。
Windowsインストールガイド
クイックインストール（Windows）
Windowsユーザー向けに、CUDA 12.6とPyTorch 2.6が事前設定された便利なワンクリックパッケージを提供しています：
ワンクリックパッケージをダウンロード（CUDA 12.6 + PyTorch 2.6）- 上のボタンを使用してパッケージをダウンロードします
- ダウンロードしたファイルを任意のディレクトリに解凍します
update.batを実行して最新バージョンを確保しますrun.batを実行してFramePackを起動します
重要：
update.batの実行は非常に重要です。これにより、すべてのバグ修正を含む最新バージョンを確保できます。このステップをスキップすると、潜在的な問題がある古いバージョンを使用することになる可能性があります。
注意：モデルは初回実行時に自動的にダウンロードされます。これにはHuggingFaceから30GB以上のダウンロードが必要です。十分なディスク容量と安定したインターネット接続があることを確認してください。
Linuxインストールガイド
Linuxインストール
Linuxユーザーには、独立したPython 3.10環境のセットアップをお勧めします：
1. CUDAサポート付きのPyTorchをインストール：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1262. 必要な依存関係をインストール：
pip install -r requirements.txt3. GUIを起動：
python demo_gradio.pyGUIは以下を含む様々なコマンドラインオプションをサポートしています：
--share：公開URLを作成--port：カスタムポートを指定--server：サーバーオプションを指定
高度な設定：アテンションメカニズム
FramePackは複数のアテンションメカニズムをサポートしています：
- デフォルトのPyTorchアテンション
- xformers
- flash-attn
- sage-attention
デフォルトでは、FramePackはPyTorchアテンションを使用します。上級ユーザーはパフォーマンス向上のために代替アテンションカーネルをインストールすることができます。
sage-attentionのインストール（Linux）
pip install sageattention==1.0.6
推奨：まずはデフォルトのPyTorchアテンションでFramePackを試すことをお勧めします。sage-attentionのような代替アテンションメカニズムはパフォーマンスの向上をもたらす可能性がありますが、結果に若干の影響を与える可能性があります。
システム要件
FramePackを実行するための最小要件：
- GPU：最低12GB VRAM（16GB以上推奨）のNVIDIA GPU
- CUDA：CUDA 12.x
- RAM：16GB（32GB推奨）
- ストレージ：モデルとキャッシュ用に50GB以上の空き容量
- Python：Python 3.10
トラブルシューティング
インストール中またはFramePack実行中に問題が発生した場合：
- CUDAドライバーが最新であることを確認してください
- モデルのダウンロードに十分なディスク容量があることを確認してください
- Python環境が正しく設定されていることを確認してください（Python 3.10推奨）
- Windowsでは、権限の問題が発生した場合、管理者として実行してみてください
- 既知の問題についてはGitHubリポジトリを確認するか、新しい問題を提出してください
使い始める
インストール後、FramePackを様々なビデオ生成タスクに使用できます：
- テキストからビデオへの生成
- 画像からビデオへの変換
- ビデオの拡張と強化
- 長形式ビデオの作成
詳細なチュートリアルと例については、ドキュメントをご覧ください。
次のステップ：インストール後、クイックスタートガイドをチェックして、FramePackで最初のAI生成ビデオを作成しましょう！