渐进式视频生成
FramePack 按连续的帧片段逐步生成视频，让场景沿着起始图片自然向后发展。
FramePack 图片生成视频
FramePack AI 视频生成器
让一张静态图片成为连续的动态场景。上传起始画面、写下简洁的运动提示词、选择输出参数，即可在线使用 FramePack 生成视频。
输出
生成的视频会显示在这里
添加图片和提示词，然后选择输出参数。
理解模型
FramePack 是什么？
FramePack 是一种用于视频扩散的下一帧预测架构。它不会一次生成完整视频，而是按连续的画面片段逐步向后生成。
它通过帧上下文打包，将输入上下文压缩到固定长度。官方项目将其描述为：即使目标视频变长，生成过程需要处理的上下文工作量也能保持稳定。
这个在线界面将完整的生成流程集中在一个页面。你可以上传图片、描述运动、选择常用输出参数，并在同一个工作区查看任务状态和结果。
为图生视频而设计
为什么使用 FramePack？
从一张清晰的起始画面出发，以更可控的方式生成连续运动。
帧上下文打包
架构会压缩历史上下文，避免需要处理的信息随着每一帧持续增长。
以运动为核心的提示词
围绕主体动作、场景变化和镜头运动编写简短提示词，更符合模型的工作方式。
实用的输出参数
在一个表单中选择横屏或竖屏、480p 或 720p、时长、种子和引导强度。
生成前确认价格
积分会根据时长和分辨率实时更新，提交前即可确认本次生成的准确成本。
始终开启安全检查
所有任务都会强制启用服务商的安全检查，前端和接口调用都无法关闭。
只需三个步骤
如何生成 FramePack 视频
从一张清晰图片开始，只描述你真正想看到的运动。
- 01
上传起始画面
选择清晰的 JPG、PNG、WebP、GIF 或 AVIF 图片。主体明确、构图易读的图片能提供更好的生成起点。
- 02
描述运动效果
用一句话说明谁或什么在运动、如何运动，以及必要的镜头移动或场景氛围。
- 03
选择参数并生成
选择画面比例、分辨率和时长，确认准确积分后提交任务，完成后即可预览和下载。
FramePack 提示词技巧
官方项目建议使用简洁、以运动为重点的提示词。下面这些规则能让动作表达更加清晰。
- 优先描述一个清晰可见的动作，例如行走、转身、跳舞、奔跑或穿过场景。
- 先写主体，再写主体如何运动，最后补充镜头移动或环境细节。
- 只有在镜头运动确实重要时才写入，例如缓慢推进、环绕、横移或手持跟随。
- 不要在一句提示词里堆叠多个不相关动作；聚焦单一运动更容易保持一致。
- 使用清晰、光线充足的起始图片，避免主体过小、压缩严重或面部被遮挡。
常见问题
FramePack 使用问答
FramePack 可以做什么？
FramePack 会根据一张起始图片和运动提示词生成视频。它使用下一帧预测架构逐步延长画面，而不是一次性生成所有帧。
生成任务是怎样处理的？
服务端会先验证参数，然后提交到托管的 FramePack 推理接口。任务开始时预留积分；如果提交或生成失败，积分会自动退回。
生成一个 FramePack 视频需要多久？
生成时间会受到视频时长、分辨率、服务商容量和队列长度影响。页面会持续显示排队、生成、完成或失败状态。
一个视频需要多少积分？
积分成本取决于视频时长和分辨率。生成器会在提交前实时计算并显示准确的积分数量。
让你的图片动起来
上传一张图片，写下一个明确的动作，并在开始前确认本次生成的准确积分。
使用 FramePack 生成