FramePack：ComfyUI中低VRAM视频生成的终极指南

FramePack是由斯坦福大学Dr. Lvmin Zhang团队（ControlNet的创建者）开发的革命性AI视频生成技术。这一创新解决方案使用户能够以最低硬件要求创建长达60秒的高质量视频。

FramePack的特别之处

FramePack的关键创新在于其动态上下文压缩系统，该系统根据重要性对视频帧进行分类。关键帧保留1536个特征标记，而过渡帧则简化为仅192个标记。这种方法使用双向记忆和反向生成技术来防止常见的图像漂移问题，并确保整个视频中的动作连续性。

FramePack最显著的成就是如何大幅降低视频生成的VRAM要求。它不需要12GB+VRAM的专业级硬件，而是可以在只有6GB VRAM的消费级GPU上运行。这使得即使是配备RTX 3060的普通笔记本电脑用户也能以完整的30fps生成长达60秒的高质量视频。

在ComfyUI中开始使用FramePack

安装要求

要在ComfyUI中开始使用FramePack：

1. 下载FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors（较低VRAM使用）或FramePackI2V_HY_fp16.safetensors（更高质量），并将其保存到您的"ComfyUI/models/diffusion_models"文件夹
2. 在ComfyUI/custom_nodes目录中使用git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper.git安装ComfyUI-FramePackWrapper
3. 安装依赖项：python_embededpython.exe -m pip install -r ComfyUIcustom_nodesComfyUI-FramePackWrapper equirements.txt

您还需要以下附加模型：

• CLIP Vision模型（sigclip_vision_patch14_384.safetensors）放入ComfyUI/models/clip_vision文件夹
• 文本编码器放入ComfyUI/models/text_encoders目录
• VAE模型（hunyuan_video_vae_bf16.safetensors）放入ComfyUI/models/vae文件夹

使用FramePack工作流

安装完成后，您可以在"ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-FramePackWrapper/example_workflows"文件夹中找到示例工作流。该工作流需要：

1. 加载FramePackModel（FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors）
2. 设置CLIP Vision模型（sigclip_vision_patch14_384.safetensors）
3. 加载VAE模型（hunyuan_video_vae_bf16.safetensors）
4. 在CLIP Text Encoder节点中输入您的视频描述提示
5. 在第一帧节点中加载您的图像

在FramePackSampler节点中，您可以调整"total_second_length"参数来更改视频时长。默认通常设置为5秒，但FramePack可以在不增加VRAM要求的情况下处理更长的视频。

使用FramePack创建有效的视频

要获得FramePack视频的最佳效果，务必精心设计专注于动作的提示。不要仅仅描述场景，而要强调能使图像栩栩如生的动态动作和移动。

生成时间根据您的硬件而变化，但作为基准，使用高端硬件，5秒视频通常需要约4.25分钟处理，而10秒视频则需要约8.25分钟。

为什么为您的视频项目选择FramePack

FramePack解决了AI视频生成中的两个关键问题：

1. "遗忘"——模型难以记住早期内容
2. "漂移"——随着错误累积，视觉质量随时间降低

这使FramePack非常适合广泛的应用，包括内容创作、营销材料、电子商务产品演示、社交媒体内容等等。以最低硬件创建流畅、专业视频的能力，使许多以前无法使用这种技术的人能够进行视频创作。

凭借其革命性的低VRAM视频生成方法，FramePack代表着使高质量AI视频对普通用户可及的重大突破。按照本指南，您很快就能使用ComfyUI的用户友好界面从静态图像创建令人印象深刻的视频。